中国网财经3月18日讯 据微信公众号工信微报讯息，为加强工业节能降碳科罚，激动数字技巧赋能绿色低碳转型，支握构建系统完备的碳排放双放荡度体系DSC第一季高清，工业和信息化部近日印发《工业企业和园区数字化能碳科罚中心缔造指南》(工信厅节〔2025〕13号，以下简称《指南》)。

《指南》包括四部天职容。一是缔造标的，通过数字化能碳科罚中心的缔造入手，终了对能耗和碳排放的精确化计量、细巧化管控、智能化决策与可视化呈现，普及工业企业和园区节能降碳科罚智力，支握动力利用后果普及和碳排放镌汰，促进绿色低碳转型。二是业务功能，明确数字化能碳科罚中心具备能耗查询、打算、分析、能效对标、优化、用能与碳排放预算科罚、碳踪迹核算等功能。工业企业和园区可合并本身行业特质、实质需求等，细目开发缔造的具体功能。三是技巧决议，明确数字化能碳科罚中心的系统架构包括基础设施、数据采集、数据架构、模子组件、业务应用和互动展示。工业企业和园区需依据节能降碳及信息系统缔造关系国度标准、行业标准和计谋要求等，开展系统架构缔造并握续更新。四是保险程序，依据《中华东谈主民共和国从简动力法》等关系章程，从组织机构、科罚轨制、齐集和数据安全等方面淡薄具体程序，保险数字化能碳科罚中心的高水平缔造和高质料入手。

下一步，工业和信息化部将加强《指南》宣贯解读，引导各地区因地制宜开展工业企业和园区数字化能碳科罚中心缔造入手，加速节能降碳技巧篡改升级，普及要点行业界限碳科罚水平，为终了碳达峰碳中庸标的奠定基础。

以下为《工业企业和园区数字化能碳科罚中心缔造指南》原文：

工业企业和园区数字化能碳科罚中心缔造指南

数字化能碳科罚中心是支握工业企业和园区普及能耗双控和碳排放双控科罚水平的信息系统和基础器用，通过禁受东谈主工智能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通讯技巧，开发能耗和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预计、预警、决策支握等功能，支握开展家具碳踪迹、形势碳评价和企业碳科罚。为引导工业企业和园区缔造数字化能碳科罚中心，激动数字技巧赋能绿色低碳转型，普及工业节能降碳水平，制定本指南。

一、缔造标的

工业企业和园区通过数字化能碳科罚中心缔造入手，终了对能耗和碳排放的精确化计量、细巧化管控、智能化决策与可视化呈现，握续普及节能降碳科罚智力，灵验支握动力利用后果普及和碳排放镌汰，促进绿色低碳转型。

二、业务功能

能碳科罚中心具备能耗查询、动力破费量和强度打算、动力破费分析与用能策略保举、能效对标、能流分析、能效均衡与优化、用能与碳排放预算科罚、碳排放、碳踪迹核算、供应链碳科罚、碳核查支握、碳钞票科罚等功能。业务功能及技巧决议的开发应用需依据节能降碳关系标准计谋要求，具体标准可在“全司标准信息大众就业平台”查询。

能耗查询。终了对煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、自然气、电力(包括火电、水电、光伏发电、风力发电、生物资发电、余热余压发电等)、热力，原料用能，以及用作燃料的甲醇、酒精、氢、氨等动力破费数据的及时更新、查询、历史数据追思等。

动力破费量和强度打算。依据《详尽能耗打算通则》(GB/T 2589)等国度标准，打算一个时辰周期内，工业企业和园区的动力破费量，单元家具详尽能耗、单元产值/增多值详尽能耗等。

动力破费分析与用能策略保举。合并识质需求，对用能单元在一个时辰周期内的用能结构、资本、能效等进行打算和分析。根据分析收尾，淡薄优化用能成立、清洁动力使用等保举策略。

能效对标。对各用能单元、各坐褥时段内的动力破费情况进行监测，开展主要工序、要点家具和迷惑等的能效对标。合并节能标的牵累评价探员等要求，支握开展节能科罚。

能流分析。通过绘图桑基图动力均衡表等，对动力输入、转变、分拨、利用等全过程进行打算，对能流、能效与耗损等进行分析，终了对动力流动全貌的检察、要点能耗设施的识别等。

能效均衡与优化。利用大数据、东谈主工智能大模子等技巧，合并能效对标、能流分析等，优化工艺、迷惑等入手参数，终了动力详尽均衡与优化转变。

用能与碳排放预算科罚。对一个时辰周期内工业企业和园区的动力破费和碳排放进行分析预计，终了用能和碳排放的全经由科罚和动态调治。

碳排放核算。依据要点行业企业碳排放核算端处死式DSC第一季高清，打算一个时辰周期内，工业企业和园区的碳排放总量和强度，终了碳排放开始跟踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。

家具碳踪迹核算。从家具原材料赢得、坐褥、运载、销售、使用和回收处理等设施采集数据信息，合并绿电绿证往复情况，终了家具碳踪迹在线核算、碳踪迹答复生成、支握家具碳标记认证等功能。

供应链碳科罚。面进取游供应商，依据供应链步地数据采集标准和轨则，采集材料用量、动力破费等数据。面向下流用户，合并应用场景的实质需求，提供家具碳踪迹核算过程、收尾等。

碳核查支握。支握碳排放核算的过程数据和原始阐明跟踪和溯源，终了碳排放答复在线自动生成，完成碳核查关系材料收集和导出。

碳钞票科罚。终了对各种碳钞票(如碳配额、国度核证温室气体自觉减排往复等)的分析展示，支握对某一践约周期的碳配额录入，对新一个践约周期的碳配额测算等，对配额目标使用情况开展预计预警。

三、技巧决议

(一)系统架构

根据信息系统缔造国度标准、行业标准及关系要求，想象工业企业和园区数字化能碳科罚中心系统架构。包括基础设施层、数据采集层、数据架构层、模子组件层、业务应用层、互动展示层六大板块。

(二)基础设施

能碳科罚中心入手环境包括就业器、存储、齐集、安全迷惑及操作系统、数据库等。入手环境应领会安全，确保能碳科罚中心反映赶紧，兼具易用、可惊叹、可膨大及领会性格。应构建全面的系统安全协防体系，保险齐集、系统及数据安全。

(三)数据采集

能碳科罚中心可通过现存系统数据对接、模样采集、手工填报和烟感实测等采集样式完成动力破费、坐褥筹备等要津数据的采集和上传。加强动力和碳排放计量器具配备和检定校准。提高物联网智能传感器、智能模样遮掩率，普及数据自采率。制定数据审核机制，聘用区块链等存证技巧，普及数据质料和安全守护。

系统对接。通过接口样式，从科罚信息系统、坐褥监控科罚系统、坐褥过程放荡系统、源网荷储及工业微电网系统等调用关扫数据。

模样采集。部署智能电表、智能燃气表、热力模样、称重传感器等采集安装，通过有线或无线通讯齐集上传关扫数据。

手工填报。无法自动采集时，可开发填报界面，根据应用需求，填报主要动力数据与要津坐褥数据。

烟感实测。针对碳汇注排放场景，探索在线监测等实测样式采集碳排放数据。

(四)数据架构

进展工业互联网标记理解体系交融产业链高下流企业、促进数据互通和信息分享的作用，通过工业企业和园区坐褥管控、科罚信息以及工业互联网平台等既有系统和数据平台，以及构建基础数据库、采集数据库、业务数据库、统计数据库等样式，确保各种数据的安全性、准确性和高效利用。

饱读舞工业企业和园区根据实质需求，以国异邦内关系巨擘碳排放因子为基础，不停积存汇注原土碳排放因子数据，稳当构建碳排放因子数据库，加强与国度温室气体排放因子数据库链接。

(五)模子组件

加强能效对标、企业碳排放核算、家具碳踪迹核算、园区碳排放核算等算法模子与国度标准、行业标准及关系要求的链接长入。饱读舞工业企业和园区依据业务需求开发模子组件。

能效对标模子。终了对主要家具、迷惑的能效对标。模子想象搪塞照国度现行单元家具能耗名额标准、迷惑能效标准，以及《工业要点界限能效标杆水暖和基准水平》《要点用能家具迷惑能效先进水平、节能水暖和准入水平》等要求。

企业碳排放核算模子。终了对工业企业碳排放量进行核算与分析。模子想象应根据应用场景，稳当温室气体排放核算与答复要求(GB/T32151)系各国度标准、生态环境部《企业温室气体排放核算与答复指南》和关系行业碳排放核算国度标准、行业标准等要求。

家具碳踪迹核算模子。终了对家具碳踪迹进行核算与分析。模子想象应稳当关系国外表率，稳当《温室气体 家具碳踪迹 量化要乞降指南》(GB/T 24067)及对应细分家具碳踪迹核算端处死式。

园区碳排放核算模子。终了对园区碳排放量进行核算与分析。模子想象可参考《省级温室气体清单编制指南(试行)》等，并根据关系要求迭代更新。

(六)业务应用

工业企业的业务功能包括能耗查询、动力破费总量和强度打算、动力破费分析与用能策略保举、能效对标、能流分析、能效均衡与优化、用能与碳排放预算科罚、碳排放核算、碳踪迹核算、供应链碳科罚、碳核查支握、碳钞票科罚等。工业园区的业务功能包括为入驻企业提供动力破费、碳排放科罚等上述关系功能，提供园区内动力利用系统性优化等大众就业。

(七)互动展示

根据实质需求，通过大屏、电脑端、手机端等提供走访进口，构建关扫数据、业务等的可视化智力。

四、保险程序

(一)组织保险。工业企业和园区可根据实质需要，建立能碳科罚技巧队伍，由节能降碳科罚认真东谈主，具有节能、动力计量、碳核算以及软件工程、信息安全等专科常识和技巧的东谈主员构成；明确节能降碳科罚责任，落实节能标的牵累制和节能探员评价等关系轨制，依期组织开展关系东谈主员业务培训，提高节能降碳科罚智力和水平。

(二)轨制保险。工业企业和园区应建立健万能碳科罚中心入手惊叹科罚轨制，加大必要进入，灵验保险能碳科罚中心的高效运维和握续更新。饱读舞开展资源整合，将已缔造动力科罚中心升级篡改为能碳科罚中心。积极创造条目，促进能碳科罚中心与既有信息系统、工业互联网平台，以及各级能碳科罚关系平台等的配合对接，终了数据分享，灵验支握节能降碳。

(三)齐集和数据安全。工业企业和园区应增强齐集和数据安全保护意志，落实《信息安全技巧 齐集安全等第保护基本要求》(GB/T 22239)等国度标准，压实齐集和数据安全主体牵累。根据实质情况，对能碳科罚中心设定相应的安全等第保护级别，作念好迫切数据识别、分级守护和风险评估，保险数据安全。

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